In Kürze

• 3.1 Formulierung der Problemstellung
• 3.2 Formulierung von Hypothesen
• 3.3 Auswahl des Studiendesigns
• 3.3.1 Experimentelles Design
• 3.3.2 Korrelatives Design
• 3.4 Datensammlung
• 3.5 Datenauswertung
• 3.6 Interpretation der Ergebnisse
• 3.7 Kommunikation der Ergebnisse
• 3.8 Metaanalyse

• Fragestellungen aus der Praxis und vorausgegangene wissenschaftliche Forschung führen auf der Basis von Theorien zur Formulierung von Hypothesen.
• Hypothesen werden mittels experimenteller oder korrelativer Designs geprüft.
• Die Güte der Datensammlung hängt von der Art und Größe der Stichprobe sowie den verwendeten Messinstrumenten ab.
• Neben der reinen Stichprobenbeschreibung kommt es bei der Auswertung der Daten auf die Prüfung statistischer Hypothesen an. Die Grundfrage ist dabei, ob ein Ergebnis im Zufallsbereich liegt oder systematisch vom Zufall abweicht.
• Bei der Interpretation negativer Befunde ist zu prüfen, ob die Hypothesen zu verwerfen sind, oder die Vorgehensweise, sie zu prüfen, zu kritisieren ist. Bei der Interpretation positiver Befunde ist ihr theoretischer Stellenwert sowie ihre Verallgemeinerbarkeit zu prüfen.
• Die Kommunikation von Forschungsergebnissen ist ein unverzichtbarer Bestandteil des wissenschaftlichen Erkenntnisprozesses. Sie dient auch dazu, dass die Ergebnisse von Einzelforschungen in Metaanalysen quantitativ integriert werden können.
• Metaanalysen stellen die wichtigste Forschungsinnovationen für die Arbeits- und Organisationspsychologie der vergangenen 25 Jahre dar.